灵活用工

成长型企业如何运用灵活用工实现数字化转型?

2020-12-28 11:20:02

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最近三十年,互联网行业一直是创业的风口。好些个创业的朋友,这两年发展势头都不错,公司规模基本处于100-150人,算是迈过了中型企业的门槛。

但是,如何从中型企业走向大型企业?令人头疼的问题便纷纷摆上了桌面。例如,公司分布在全国各地,如何更高效地实时沟通和联合办公?如何建立公司数据库实现资源共享的同时又做好保密防护?如何更快速地处理工作流程、统计和分析公司运营数据?如何降低采购成本,减少现金流的压力?

众多问题都待成长型公司的管理者和运营者解决,而所有的这些问题归总起来就是要如何灵活用工、高效、全方位地实现数字化转型?数字化转型已经成为众所周知的发展必然趋势。但如何来做,怎么做好,还请诸位来分享一下吧。

数字化转型,只有企业对其业务进行戏剧性、彻底的(或重大和完全的)重新定义——而不仅仅是IT,而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候,成功才会得以实现。

因此,这里给出如下几个自己的观点:

1.当今企业快速变化已经是主轴,重塑组织,让每个员工,拥有组织领导一样的信息,让一线员工精准的判断,拥有更高的组织决策权限。根据市场变化作出判断,每一个作战的单元,都有决策和响应的能力,向一线员工赋能赋权,是企业跟上时代发展的必然趋势。

2.数据化生态型组织,双重组织操作系统,金字塔型组织架构,圈子架构。更多的资源向一线倾斜。让一线员工更好的为服务客户,才能为企业创造更多的价值。

3.人才管理的趋势从他管理转向自管理模试转变,让员工很绽放,使用户有粘性,上下游合作企业赋能,使客户成功,让用户使用我的产品创造价值,最终为企业带来价值。

4.知识显性管理,把员工隐性知识显性化。如用工具表单放到云端。只要能够贡献一分钟干货的人都有资格当老师。

5.做项目应该训战结合,项目后要进行总结,不光是开个项目总结会,要有更多的知识萃取,避免每次都是人人传播,尽量让知识得到沉淀,有利于下个项目的快速推进。部门之间的协助也是如此,不能光看一个项目的成果,而要看的更远

在社会上,经常能被我们大家听到或接触到的企业大部分是「成熟大企业」和「小微企业」,而「成长性企业」却容易被大家忽视,但事实上,「成长型企业」在扩大就业、繁荣市场和改善民生等方面都发挥着极为重要的作用,但成长型企业也存在一些问题:由于处于「上升期」,比起「小微企业」,它们的管理规模更大,需要花费额外的成本来支持公司运行,但比起「成熟大企业」,它们的制度和工作流又不太健全,如果处理不当,很容易导致管理成本上升、公司运作效率的较低,从而使得利润率降低,难以继续扩张。

到具体层面,大致可以分解成3个痛点:交互、专业性和成本。

在这里,我也来通过3个例子来说明。

第1个例子,是我在知乎早年认识的一个朋友,她非常有想法,刚毕业就自己开了公司。凭借着强大的工作能力和知乎上积累的人脉,她的公司发展非常快,远超最初的想象,很快把业务从北京推到周边城市,进而拓展全国客户。但随着公司业务的扩张,团队也逐渐扩大,尤其是营销团队。如果让销售统一回到总部开会,那么需要的交通成本就增加;如果远程连线,那么就无法保证销售线索的跟踪。毕竟公司规模也就不到百人,每个线索都需要高强度关注。所以这方面让我之前那个朋友感到非常头疼:管理成本变大了,业务拓展就变得艰难。

这个例子就代表了一个问题,即成长型公司如何应对「管理成本与沟通成本」随着公司规模逐渐扩大而增加的问题。比如人员扩张造成了办公场所的扩大,进而增加一大笔支出;经常出差的「营销单元」、「交付实施单元」、「咨询单元」的管理机制也遇到了两难,回总部开会会增加运营成本,而在外办公则需要合理的数字化解决灵活用工方案。

很显然,对于这种情况,最好的解决灵活用工方案是「移动办公」。尤其是在当下,新冠疫情在全球范围肆虐,「移动办公」更是有着举足轻重的地位。

但「移动办公」并非是一件简单的事情。对于一部分仅仅靠单链路的文字或影像来传递信息的小微企业来说,或许「移动办公」仅仅是拿台笔记本电脑,去个图书馆、咖啡馆甚至在家都可以,但对于沟通更为重要成长型行业来说,却并非如此。做个不恰当的比喻,这些所谓的移动办公场景更像是一个餐馆的场所,而真正重要的是——菜,即协同办公的环境与设备。如何来统一办公环境并完成工作协同才是整个移动办公的重中之重。

而这些就需要:

1.用尽可能统一规格的商用笔记本来打破各部门办公平台的隔阂;

2.用出色的工作站、台式机乃至外设来完成统一的办公平台。

3.除了硬件之外,软件也是重中之重,是否有出色的商用客户端满足各个部门录入报表的需要,用于统计数据、决策分析;移动办公时是否有虚拟桌面来完成协同作战,保证异地的办公效率;而各个部门的文件、数据共享是否能够通过商用软件来完成,同时还有线上会议系统等等移动办公的「刚需」。

对于大公司来说,这些都不是问题:由于有充足的现金流,公司会统一配备顶配电脑,也会有非常成熟的软件协同工具,但对于成长性企业来说,我们没有余力去自己搭建工具,所以必须依托其他厂商的软件。

实际上,这个部分是各个IT厂商的重点业务。但是能够兼顾到硬件、软件的公司并不多,主要是3种情况:有的公司可能硬件过硬,但是软件的整体体验不好;有的公司软件体验做得非常出色,但是硬件是「贴牌」的产品。而更多的情况是,有的企业决策者软硬件都选择他们所认为「最好」的,可是软硬件适配就出现了问题。

而结合软硬件和性价比、以及在「商务性」的专业度,戴尔科技集团目前已经有一套比较成熟的产品链。它们的Latitude系列的商用笔记本、UnifiedWorkspace、AI工作站及台式机、完备的外设、虚拟桌面基础架构、内置AI的智能商用客户端等等软硬件配套,既能够满足企业信息化、数字化的需要,也能够进行灵活用工的选择,根据自身的行业需求来配置不同的软硬件,构成高效的移动办公场景。

第2个例子,是我机缘巧合在聚会上认识的一个忘年交。他的本职工作是卖小龙虾,他家的小龙虾真的非常好吃,所以一直都卖得很火。但是随着产能的提升,公司要从「小作坊」成长为「产业链」,需要拓展渠道。可是他们因为没有「渠道拓展单元」,所以逐渐的渠道团队越来越难发展销售渠道,也没有找到合适的、理想的渠道来消化产能。他听说最近「数字化」很火,所以也想要依靠「数字化」的手段来选取渠道,以及对既有的渠道进行维护,对每天的消化率完成统计,进而完成商品的分配。

可是在过程中,由于「隔行如隔山」,这个朋友因为对IT/互联网的基础架构缺乏足够的了解,导致他被硬件销售打动买了远超他们需求的底层产品和设计,造成了大量成本的浪费,同时有很多他们不需要的产品,也打包买了过来。这些额外的开销让他感到很受伤。

这个例子也是成长型企业在数字化转型中出现的很大问题,因为是非IT/互联网行业的企业,对IT基础架构缺乏足够的了解,导致底层设计上造成了大量的浪费。如果是大型企业还好,有的时候这些不适配的设备会让庞大的业务额给摊掉;可是到了成长期、上升期的企业,这样一大笔支出很可能就会要了企业「半条命」。

这时候我们需要思考:「为什么我需要数字化的底层架构?」

其实企业数字化,其核心就是「数据」,因为企业在运行发展过程中,肯定会产生大量的数据。而这些数据需要完成储存、计算,这个过程需要一个完整、健全、强大的底层架构来支撑。之后就通过工作流产生的数据,在底层架构中完成存储与计算,然后产生分析结果来辅助公司管理人员的决策,来让公司进一步发展壮大。

因此,在选取底层架构,需要「专家」来构建或者说是辅助。很多企业盲目招聘,或者请到非专家,就会出现像我朋友那样,导致无谓的支出,造成成本增加。

我的那个朋友找到我,就是希望我能帮他看看,怎么找到「专家」。

我做了一个简单的调研,市场上有很多的硬件厂商,但是能够完成整体底层设计的却不多。现如今,适配成长型企业的底层架构,有个经济、实用的架构,叫做HCI(超融合架构),能做到的更是寥寥可数。HCI是指在一个x86服务器中,融合了计算和存储资源,并能通过横向扩展服务器数量(ScaleOut)的方式,极大提升了计算性能和存储空间。这个解释听起来比较深奥,但用个通俗的话来说,就是利用服务器的极限,极大提升服务器的效率,最大化利用服务器的存储空间和计算资源。

目前在世界范围内,HCI做得最好的企业之一,应该是戴尔科技集团的VxRail。

除了HCI,戴尔科技集团还有U机架式服务器、容量灵活用工的存储、强大的数据保护,并搭配高性能计算、企业工作负载、人工智能等解决灵活用工方案,几乎一站式服务,针对企业的特定行业需求和运营需求,担任「专家」的角色。

说到「最大化利用产品」,其实不仅仅是「不浪费」这么简单,它还涉及到「企业数字化」的核心问题——我为什么要做?

于是我又想到了第3个例子。

我之前有个朋友,因为一些理念上的冲突导致我俩很长时间没有联系。作为曾经的「做题家」,我认识了一些K12的人,而他则是该领域的专家,对K12教育可谓是如数家珍,因此他在擅长的领域创了业,成立了K12教育公司。一个月前他突然找到我,说他创业要失败了。我有点震惊,毕竟他业务水平非常厉害,就问了原因。原来,作为一个有完美主义倾向的人,他太相信数字化了,所以他在初创期间就为了数字化而数字化,把所有他认为有用的东西都上了。可是因为耗费的成本过高,加上很多可以在公司后期做大的情况下再上的系统因为短期内用不上,导致了成本大量浪费,收不抵支,导致企业濒临破产。后来因为拿下来一个学校层面的大单才避免了倒闭危机。

或许每个企业运营者都会问一个终极问题:我为什么要数字化。引申开就是:如何避免为了「数字化」而数字化所导致的成本浪费,如何又能提升数字化程度都有能减轻资金压力。实际上,数字化的初衷就是「帮助企业降低成本」。

但一个很矛盾的地方是,数字化需要消耗的成本确实不低,而数字化的初衷就是降成本。因此这样矛盾的存在也造成了,要么像我朋友那样一口气全弄完,造成大量的消耗,要么就是让成长型企业「分阶段上设备」,但有没有延续性,让不少软硬件无法适配,或者说信息不健全。

因此,这个领域的确需要一个更为「折中」的解决灵活用工方案。

比如,戴尔科技集团就提出来了一个叫FOD(FlexonDemand,按需计费)的解决灵活用工方案。让私有云(为客户单独构建的云计算服务)和数据中心有公有云的消费模式和弹性,即「按需计费」。如果工作负载低的时候,可根据使用的容量来完成付费,进而节省预算;负载高的时候,弹性扩容,高效满足业务需求。

从以上3个例子中,我们看到了,「数字化」的其实是一套非常复杂的系统,它既要实现办公交互上的便捷、数据存储功能上的实现,同时也需要一定的专业性、建立起护城河,最后,还要从根本上降低成本和减轻负担。

要实现这一切,亲力亲为难度不可谓不大,因此,打包交给成熟的科技企业来提供解决一站式的灵活用工方案,应该是目前比较靠谱的灵活用工方案。

第2个例子,是我机缘巧合在聚会上认识的一个忘年交。他的本职工作是卖小龙虾,他家的小龙虾真的非常好吃,所以一直都卖得很火。但是随着产能的提升,公司要从「小作坊」成长为「产业链」,需要拓展渠道。可是他们因为没有「渠道拓展单元」,所以逐渐的渠道团队越来越难发展销售渠道,也没有找到合适的、理想的渠道来消化产能。他听说最近「数字化」很火,所以也想要依靠「数字化」的手段来选取渠道,以及对既有的渠道进行维护,对每天的消化率完成统计,进而完成商品的分配。

可是在过程中,由于「隔行如隔山」,这个朋友因为对IT/互联网的基础架构缺乏足够的了解,导致他被硬件销售打动买了远超他们需求的底层产品和设计,造成了大量成本的浪费,同时有很多他们不需要的产品,也打包买了过来。这些额外的开销让他感到很受伤。

这个例子也是成长型企业在数字化转型中出现的很大问题,因为是非IT/互联网行业的企业,对IT基础架构缺乏足够的了解,导致底层设计上造成了大量的浪费。如果是大型企业还好,有的时候这些不适配的设备会让庞大的业务额给摊掉;可是到了成长期、上升期的企业,这样一大笔支出很可能就会要了企业「半条命」。

这时候我们需要思考:「为什么我需要数字化的底层架构?」

其实企业数字化,其核心就是「数据」,因为企业在运行发展过程中,肯定会产生大量的数据。而这些数据需要完成储存、计算,这个过程需要一个完整、健全、强大的底层架构来支撑。之后就通过工作流产生的数据,在底层架构中完成存储与计算,然后产生分析结果来辅助公司管理人员的决策,来让公司进一步发展壮大。

因此,在选取底层架构,需要「专家」来构建或者说是辅助。很多企业盲目招聘,或者请到非专家,就会出现像我朋友那样,导致无谓的支出,造成成本增加。

我的那个朋友找到我,就是希望我能帮他看看,怎么找到「专家」。

我做了一个简单的调研,市场上有很多的硬件厂商,但是能够完成整体底层设计的却不多。现如今,适配成长型企业的底层架构,有个经济、实用的架构,叫做HCI(超融合架构),能做到的更是寥寥可数。HCI是指在一个x86服务器中,融合了计算和存储资源,并能通过横向扩展服务器数量(ScaleOut)的方式,极大提升了计算性能和存储空间。这个解释听起来比较深奥,但用个通俗的话来说,就是利用服务器的极限,极大提升服务器的效率,最大化利用服务器的存储空间和计算资源。

目前在世界范围内,HCI做得最好的企业之一,应该是戴尔科技集团的VxRail。

除了HCI,戴尔科技集团还有U机架式服务器、容量灵活用工的存储、强大的数据保护,并搭配高性能计算、企业工作负载、人工智能等解决灵活用工方案,几乎一站式服务,针对企业的特定行业需求和运营需求,担任「专家」的角色。

说到「最大化利用产品」,其实不仅仅是「不浪费」这么简单,它还涉及到「企业数字化」的核心问题——我为什么要做?

于是我又想到了第3个例子。

我之前有个朋友,因为一些理念上的冲突导致我俩很长时间没有联系。作为曾经的「做题家」,我认识了一些K12的人,而他则是该领域的专家,对K12教育可谓是如数家珍,因此他在擅长的领域创了业,成立了K12教育公司。一个月前他突然找到我,说他创业要失败了。我有点震惊,毕竟他业务水平非常厉害,就问了原因。原来,作为一个有完美主义倾向的人,他太相信数字化了,所以他在初创期间就为了数字化而数字化,把所有他认为有用的东西都上了。可是因为耗费的成本过高,加上很多可以在公司后期做大的情况下再上的系统因为短期内用不上,导致了成本大量浪费,收不抵支,导致企业濒临破产。后来因为拿下来一个学校层面的大单才避免了倒闭危机。

或许每个企业运营者都会问一个终极问题:我为什么要数字化。引申开就是:如何避免为了「数字化」而数字化所导致的成本浪费,如何又能提升数字化程度都有能减轻资金压力。实际上,数字化的初衷就是「帮助企业降低成本」。

但一个很矛盾的地方是,数字化需要消耗的成本确实不低,而数字化的初衷就是降成本。因此这样矛盾的存在也造成了,要么像我朋友那样一口气全弄完,造成大量的消耗,要么就是让成长型企业「分阶段上设备」,但有没有延续性,让不少软硬件无法适配,或者说信息不健全。

因此,这个领域的确需要一个更为「折中」的解决灵活用工方案。

比如,戴尔科技集团就提出来了一个叫FOD(FlexonDemand,按需计费)的解决灵活用工方案。让私有云(为客户单独构建的云计算服务)和数据中心有公有云的消费模式和弹性,即「按需计费」。如果工作负载低的时候,可根据使用的容量来完成付费,进而节省预算;负载高的时候,弹性扩容,高效满足业务需求。

从以上3个例子中,我们看到了,「数字化」的其实是一套非常复杂的系统,它既要实现办公交互上的便捷、数据存储功能上的实现,同时也需要一定的专业性、建立起护城河,最后,还要从根本上降低成本和减轻负担。

要实现这一切,亲力亲为难度不可谓不大,因此,打包交给成熟的科技企业来提供解决一站式的灵活用工方案,应该是目前比较靠谱的灵活用工方案。

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